🔥 AI + HR: 11 เทรนด์ที่องค์กรต้องจับตาในปี 2026
TYPE
Thoughts
11 เทรนด์ HR ปี 2026 จาก AIHR
ช่วงนี้เราเห็นทั้งองค์กรไทยและต่างประเทศพูดถึง AI, HR, การพัฒนาทักษะ และการปรับโครงสร้างทีมกันเยอะมาก และเทรนด์นี้จะยิ่งแรงขึ้นในปี 2026
เพื่อให้ทุกคนเตรียมตัวล่วงหน้า ผมขอสรุป 11 เทรนด์ HR จาก AIHR ที่น่าจะกระทบทั้งโลกและประเทศไทย/SEA พร้อมรายละเอียดและแนวทางคิดสำหรับองค์กร
1️⃣ AI Leadership
หลายบริษัทใน FTSE 100 มี Chief AI Officer (48%) และ HR ส่วนใหญ่มีส่วนร่วมใน implement AI (92%) แต่มีเพียง 21% ที่มีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดจริง ๆ แสดงว่าบทบาท HR จะสำคัญขึ้นถ้าอยากผลักดัน AI ให้เกิดผลต่อคน ทักษะ และวัฒนธรรมองค์กร
➡️ HR ต้องร่วมออกแบบกลยุทธ์ AI ตั้งแต่ต้น เพื่อจัดการคน ทักษะ และวัฒนธรรมองค์กรอย่างครบวงจร
2️⃣ Human-centered governance
การใช้ AI ใน HR เช่น การสรรหาบุคลากร หรือการประเมินประสิทธิภาพการทำงาน ต้องคำนึงถึง ความเป็นธรรม ความโปร่งใส และความเป็นส่วนตัวของพนักงาน ด้วยสัดส่วนการใช้ AI ในองค์กรทั่วโลกที่ 78%มีการเอา AI เข้าไปใช้แล้วในอย่างน้อยใน 1 ฟังก์ชันงานขององค์กร
➡️ HR ต้องร่วมกับ IT/Legal สร้างแนวทางการป้องกันเพื่อตรวจสอบ algorithm และสื่อสารให้พนักงานเข้าใจขอบเขตของการใช้ AI
3️⃣ AI Centers of Excellence (CoEs)
องค์กรที่ประสบความสำเร็จมักมีการตั้ง "ศูนย์ความเป็นเลิศ" หรือ "Center of Excellence" (CoE) ข้ามฟังก์ชัน (HR + Business + IT) เพื่อผลักดัน AI แบบเป็นระบบ
➡️ HR ที่เข้ามามีบทบาทใน CoE ตั้งแต่เริ่มต้น จะสามารถวิเคราะห์ผลกระทบต่อกำลังคน ออกแบบแผนพัฒนาทักษะใหม่ (re-skill) และบริหารวัฒนธรรมพร้อมการจัดการการเปลี่ยนแปลงได้ดียิ่งขึ้น
4️⃣ AI เพิ่มเวลาทำงานให้พนักงาน
AI สามารถคืนเวลาให้พนักงาน ~120 ชั่วโมงต่อคนต่อปี และ >80% ของบริษัทใช้เวลาเหล่านี้ไม่ใช่แค่ลดต้นทุน แต่ในการออกแบบฟังก์ชันงานใหม่และสร้างโอกาสใหม่
➡️ HR ต้องใช้เวลาเหล่านี้สนับสนุนการพัฒนาทักษะใหม่ๆ การสร้าง Innovation ใหม่ และสร้างงานที่มีคุณค่า
5️⃣ Technostress & FOBO
การมาของ AI ก่อให้เกิด Technostress และ FOBO (Fear Of Becoming Obsolete) — พนักงานหลายคนกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่งาน หรือทำให้ทักษะของตนล้าสมัย
จากการสำรวจ ~52% ของพนักงานรู้สึกกังวลเรื่องผลกระทบของ AI และ ~43% ขององค์กรเริ่มใช้ AI ใน HR แล้ว ซึ่งเพิ่มจาก 26% ในปี 2024 การจัดการความรู้สึกนี้เป็นสิ่งสำคัญ
➡️ HR ต้องสร้างเส้นทางเรียนรู้ แผนการสื่อสาร และวัฒนธรรมองค์กรที่สนับสนุนการปรับตัวให้พนักงานรู้สึกมั่นใจและมีโอกาสเติบโต
6️⃣ Cross-functional HR
โครงสร้าง HR แบบแยกฝ่ายแยกแผนก (silo) กำลังถูกท้าทาย — 89% ขององค์กรวางแผนทำโครงสร้าง HR ใหม่ภายใน 2 ปีข้างหน้า
➡️ HR + Business + IT + Operation ต้องทำงานร่วมกันแบบ agile เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและครบมิติ
7️⃣ ค่าใช้จ่ายด้าน HR Tech & AI
55% ขององค์กรเพิ่มงบด้าน HR tech / แพลตฟอร์มด้าน AI-HR และตลาดของเทคโนโลยี AI-HR คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 3 เท่าภายในปี 2030 แต่การใช้งานอาจจะยังไม่ทั่วถึง
➡️ HR ต้องเลือกเคสการใช้งานที่มีคุ้มค่า ทดสอบได้จริง และวัด ROI ได้
8️⃣ ความรู้ความเข้าใจด้าน AI
ความเข้าใจ AI กลายเป็นทักษะพื้นฐานของ HR — ดูจากการลงโพสต์รับสมัครงานที่ต้องการทักษะด้าน AI จะเห็นการเติบโตที่ 66% ปีต่อปี แต่มีเพียง ~35% ของ HR ที่รู้สึกพร้อมใช้อย่างมั่นใจ
➡️ HR ต้องเรียนรู้ AI แบบ hands-on ทดลองทำโปรเจกต์ sandbox และเริ่มแชร์ความรู้กันในทีม จะทำให้เสริมความเข้าใจ AI ที่รวดเร็วขึ้น
9️⃣ จุดแข็งของความเป็นมนุษย์
ทักษะแบบ Soft skills เช่น ความเห็นอกเห็นใจผู้อื่น (empathy) การสื่อสาร และการสร้างวัฒนธรรมองค์กรจะมีความสำคัญมากขึ้น (~60% ของนายจ้างระบุว่าเพิ่มขึ้น) และคาดว่าจะสำคัญมากขึ้นอีก ~26% ภายในปี 2030
➡️ HR ต้องกลายเป็นโค้ช สร้างผู้นำ และพัฒนาวัฒนธรรมองค์กรที่ยั่งยืน
1️⃣0️⃣ การวางแผนกำลังพลแบบ "Skill-first"
องค์กรที่ใช้การวางแผนด้วยทักษะเป็นปัจจัยหลัก สามารถคาดการณ์และตอบรับต่อการเปลี่ยนแปลงได้มากกว่าองค์กรทั่วไป 57% นอกจากนั้น ยังพบว่าการสรรหาบุคลากรจากภายในองค์กรโดยการมองหาจากทักษะนั้น ช่วยลดต้นทุนได้ถึง 21 ล้านดอลล่าห์ (หรือประมาณ 672 ล้านบาท) และเวลาประมาณ 100,000 ชั่วโมง
➡️ HR ต้องมีการจับคู่ทักษะกับงาน โดยอาจจะใช้ AI matching และนโยบายในการโยกย้ายตำแหน่งงานภายในองค์กรเพื่อให้สามารถใช้ทรัพยากรอย่างเต็มประสิทธิภาพ
1️⃣1️⃣ โครงสร้างบริหารที่แบนลง และโฟกัสที่คนมากขึ้น
โครงสร้างองค์กรที่แบนลง — ตำแหน่งในระดับบริหาร ลดลง 6% ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา แต่บทบาทของผู้นำที่เน้นไปที่คนกลับมีความสำคัญมากขึ้น
➡️ HR ต้องออกแบบโปรแกรมพัฒนาผู้นำที่เน้นความเข้าใจผู้อื่น การโคชชิ้ง การทำงานร่วมกัน และความเป็นผู้นำในทุกๆ ระดับ
AI เสริมศักยภาพคน
AI จะไม่มาแทนที่คน แต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและขับเคลื่อนนวัตกรรมให้เกิดผลจริง แต่เพื่อใช้ศักยภาพนี้อย่างเต็มที่ HR และผู้นำต้องปรับตัวและวางกลยุทธ์ให้ชัดเจน
➡️ HR ควรสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้และการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง เปิดโอกาสให้พนักงาน reskill และ upskill ในทักษะที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ เช่น การคิดเชิงวิเคราะห์ การแก้ปัญหาซับซ้อน และ soft skills ต่างๆ
จัดการความกังวลพนักงาน (Technostress & FOBO)
การนำ AI มาใช้ในองค์กรอาจทำให้พนักงานกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานหรือทำให้ทักษะของตนล้าสมัย การจัดการความรู้สึกนี้เป็นเรื่องสำคัญต่อ engagement และ retention
➡️ HR ต้องสื่อสารอย่างชัดเจน สร้างเส้นทางเรียนรู้ และพัฒนาวัฒนธรรมองค์กรที่สนับสนุนการปรับตัวให้พนักงานมั่นใจและมีโอกาสเติบโต
โครงสร้างและ governance สำหรับการใช้ AI
เพื่อให้การใช้ AI เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรต้องมีโครงสร้าง HR แบบ cross-functional หรือข้ามหน่วยงานและตั้งศูนย์ AI Center of Excellence (CoE) ร่วมกับฝ่าย IT ฝ่ายธุรกิจ และกฎหมาย เพื่อตรวจสอบ algorithm เพื่อให้เห็นผลกระทบต่อ workforce
➡️ HR ควรวางระบบ governance ออกแบบแผนในการทำ reskilling และจัดการวัฒนธรรมและการเปลี่ยนแปลงให้พร้อมสำหรับการขยายผลการใช้งาน AI ทั่วองค์กร
การวางแผนกำลังพลแบบ "Skill-first"
องค์กรที่วางแผนกำลังพลตามทักษะแทนตำแหน่งงานสามารถใช้ทรัพยากรอย่างเต็มประสิทธิภาพและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็ว การสรรหาบุคลากรจากภายในองค์กร ช่วยลดต้นทุนและล็อกเวลาให้พนักงานได้เรียนรู้ทักษะใหม่
➡️ HR ต้องทำทะเบียนทักษะที่จำเป็นต่อองค์กร ใช้ AI matching ตำแหน่งและทักษะของคนภายใน และส่งเสริมโอกาสในการโยกย้ายตำแหน่งภายใน เพื่อให้พนักงานพัฒนาทักษะและเติบโตในองค์กรได้
โครงสร้างบทบาทผู้นำที่โฟกัสที่คน
โครงสร้างองค์กรที่มีความแบนลง ทำให้ระดับผู้นำที่ให้ความสำคัญกับคนจะมีความสำคัญมากขึ้น ผู้นำต้องเสริมสร้างความเห็นอกเห็นใจ การโคชชิ้ง และการทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อน engagement และวัฒนธรรมขององค์กรให้สอดคล้องกับการใช้ AI
➡️ HR ต้องออกแบบโปรแกรมพัฒนาผู้นำที่เน้นความเข้าใจ โค้ชผู้อื่นเป็น ทำงานข้ามฝ่ายได้ เพื่อสร้างผลลัพธ์เชิงกลยุทธ์และเตรียมองค์กรให้พร้อมสำหรับอนาคต
💭 ท้ายที่สุด…
AI จะไม่แทนที่คน แต่คน + HR ที่ปรับตัวได้ จะเป็นตัวขับเคลื่อนองค์กรในยุคเปลี่ยนผ่าน องค์กรของคุณพร้อมแค่ไหน?
📚 Reference:
AIHR. (2025). 11 HR Trends for 2026: Shaping What’s Next. https://www.aihr.com/blog/hr-trends/
#AI #HR #AITrends #DX #DigitalTransfomration
